R&D INNOVATION
Innovation
Three patents building the technology moat
EingereichtP1
Verfahren zur intelligenten Diagnoseempfehlung auf Basis multimodaler Bewertung
- Fusionierte Bewertung aus Skalen, Paralinguistik und Verhalten
- Lernbare Embeddings für fehlende Modalitäten mit stufenweiser Degradation
- Harte Nebenwirkungsregeln; Kandidaten zur Arztrückprüfung
Multimodal, Fehlertolerant, Stufenweise Degradation
EingereichtP2
Verfahren zur Closed-Loop-Anpassung des Modells basierend auf Arztrückmeldung
- Strukturierte 30-Sekunden-Rückmeldung
- Pseudonymisiertes Nachtraining mit Gewichtung
- Modell-Snapshots mit Ein-Klick-Rollback
Rückprüfungs-Schleife, Nachtraining, Rollback
EingereichtP3
Verfahren zur stufigen Datenpseudonymisierung auf Basis des Nutzen-Risiko-Gleichgewichts
- L1-L4-Pseudonymisierung in vier Stufen
- Physische Trennung der Speicher
- Replaybares Ende-zu-Ende-Audit
L1-L4, Doppelte Speicher, Auditierbar
Nationaler Supercomputer ShenzhenRechenleistungspartnerschaft für multimodale Modelle
Eigener GPU-ClusterOn-Premise-Inferenz; klinische Daten verlassen das Intranet nie
Medizin- & Compliance-BeraterVertragspsychiater und Compliance-Berater prüfen und signieren Regeln
Nur intern
Forschungswerkzeug zur Bewertung
Interne Forschungsdemo mit Probanden-Client, vordefinierten Assets, Fusion und Arztrückprüfungs-Arbeitsplatz.
⚠ Alle Angaben sind Forschungsergebnisse ohne Medizinproduktregistrierung und ohne diagnostische Aussage.