R&D INNOVATION
Innovation
Three patents building the technology moat
出願済P1
マルチモーダル評価に基づく脳科インテリジェント診療推薦方法
- 尺度·音声副言語·行動の融合評価
- 欠損モダリティ学習埋め込みと段階的ダウングレード
- 禁忌ハード制約、医師レビュー用候補提示
マルチモーダル, 欠損許容, 段階的ダウングレード
出願済P2
医師レビューフィードバックに基づく推薦モデルのクローズドループ調整方法
- 30秒の時限構造化レビュー
- ホワイトリスト匿名化再学習と重み付け
- モデル版スナップショットとワンクリック復元
レビューループ, 匿名化再学習, 復元
出願済P3
効用リスクトレードオフに基づく段階的データ匿名化方法
- L1-L4 の4段階匿名化
- 識別区と評価区の物理分離
- 全工程再生可能な監査
L1-L4, 二重分離, 監査可能
国立スパコン深センマルチモーダルモデルの学習算力提携
自社 GPU クラスタ院内設置。医療データは院内ネット外へ出ません
医学・コンプライアンス顧問精神科医師顧問とコンプライアンス顧問が規則を審査署名
内部利用のみ
脳科インテリジェント評価研究ツール
対象端末、プリセット資産、融合成果、医師レビュー台を備えた内部研究デモ。
⚠ 本ページは研究段階の成果であり、医療機器登録未取得のため診断能力の主張は一切ありません。